因子浅析模型在新课程课堂教学评价中运用

随着我国新一轮基础教育课程改革的全面展开，新的课程理念对教师的课堂教学提出了新的要求。因此，原有的课堂教学评价指标已不适应新的课程实施的要求了。研究如何根据新课程倡导的基本理念，客观、有效地确定新课程课堂教学评价的基本因素是一项具有现实意义的工作。本文主要研究运用因子分析模型来确定新课程课堂教学评价的因素。第一，先容因子分析的数学模型，并采用主成分法、极大似然估计、最小二乘法、EM算法及MCMC方法来进行因子分析的参数估计；第二，对课堂教学评价问卷调查所采集的数据，结合上述因子分析参数估计的五种方法，用SAS软件、MATLAB软件和MCMCpackPackage软件包进行编程，获得了隐藏在课堂教学评价指标背后的四个因子即潜在变量，这些潜在变量中既有反映传统课堂教学评价的主体因素，又有体现新课程理念的因素，因此由这些潜在变量构成的课堂教学评价因素能较好地为新课程课堂教学评价实施提供依据。【关键词】：新课程教学评价因子分析模型主成分分析极大似然估计最小二乘法EM算法MCMC方法
【论文提纲】：中文摘要3-4Abstract4-7第一章绪论7-111.1问题提出的背景7-101.2本文所做的工作10-11第二章因子分析模型及参数估计方法11-202.1因子分析模型先容12-132.2因子分析的方法13-20第三章用因子分析法确定课堂教学评价因素20-323.1研究方法20-223.2研究结果与分析22-32第四章结束语32-34参考文献34-36致谢36-37具体摘要37-39