城镇家庭背景对子女教育所得影响问题探讨

更新时间:2024-02-19 点赞:6803 浏览:22094 作者:用户投稿原创标记本站原创

随着中国的经济发展水平越来越快,人们对教育的重视程度和为教育投入在物质和时间上的成本也越来越高,这样,教育的发展势必就不断成为社会公众关注的热门了。而教育的发展不仅包括教育体制的深化与完善,还包括量的增加以及质的提高。那么,在教育体制不断变化这样一个大环境下,人们接受教育的水平和质量会受到哪些因素的影响,以及如何使个人受教育的机会更加趋向公平呢?根据先前的一些国内外研究,发现教育的发展除了受体制和制度上的因素影响外,家庭背景也是一个不可忽视的方面。由于家庭是一个社会的基本单位,人们的生存依靠于这个家庭的背景、环境,因此个人能接受教育的机会和质量必然与家庭的背景有着密切的相关性。本文正是基于这种思考,通过对北京、陕西、山西、黑龙江、浙江、四川、湖北、贵州等8个省市城镇居民的随机抽样调查数据,得出每个家庭三代人之间的一些基本信息。先用再生产系数法选取父亲的受教育年限、受教育程度和收入作为变量对其进行描述性分析,再选择父亲的受教育水平、父亲的职业、父亲的收入、所在地区、子女的受教育年限、性别和年龄等分别作为家庭背景和子女教育所得的度量指标,运用SPSS进行多变量线性回归分析,终极得出家庭社会经济地位与子女受教育水平之间的影响关系。同时考虑到教育质的方面,以子女高中所在学校的种别为因变量,以父亲的受教育水平、父亲的职业、父亲的收入、子女性别和年龄为自变量,运用SPSS再进行Ordinallogit回归,探求家庭背景对子女受教育质量的影响。通过描述性分析,发现教育在父亲和子女之间确实存在一定的传承关系,而且这种关系很明显,同时这种传承在父亲受教育年限比较低的时候,更明显。但是当我们考察祖父和第三代这种隔代的教育传承时,发现影响弱了很多。另外,家庭的经济状况与子女的受教育年限也呈正相关影响,并且,随着父亲的收入差距扩大,这种影响有扩大的趋势。通过多变量线性回归分析,发现家庭的背景对子女的受教育年限影响很明显,并且作为控制变量的地区和子女年龄也对其有一定影响。而当我们用Ordinallogit模型进行回归时,发现固然家庭的背景对子女受教育质量有一定正向影响,但是比对受教育年限的影响要弱一些。而且当我们把北京市和贵州省单独拿出来分析对比时,发现家庭背景尤其是父亲的职业对子女受教育质量的影响不同,经济落后的贵州省比发达地区的北京市明显明显很多。【关键词】:城镇家庭背景子女受教育年限子女受教育质量影响研究
【论文提纲】:摘要3-4ABSTRACT4-71前言7-151.1研究的背景71.2问题的提出7-81.3文献综述8-151.3.1国外研究9-111.3.2国内研究11-141.3.3研究方法14-152家庭背景对子女受教育年限影响的描述性分析15-222.1原始数据的样天职布152.2处理后数据的样天职布15-172.3教育代际影响的矩阵描述17-202.4家庭经济状况对子女教育影响的矩阵描述20-223家庭背景影响子女受教育年限的一个简单模型22-293.1模型的建立223.2回归的结果与分析22-293.2.1地区和父亲职业细分的回归结果22-263.2.2地区和父亲职业归类的回归分析26-294家庭背景对子女受教育质量的影响29-374.1模型的建立30-314.2回归分析31-374.2.1地区和父亲职业细分的回归分析31-334.2.2地区和父亲职业归类的回归分析33-354.2.3对北京和贵州地区的数据进行回归35-375结论以及对策、建议37-40参考文献40-43附录一43-48附录二48-52致谢52
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