ICAI系统中教学策略选择探讨

针对当前ICAI(IntelligentComputerAssistedInstruction)的智能化程度不高的问题，本文先容了ICAI的研究、应用情况及其发展过程和趋势，提出了两种基于教学控制论的智能教学方法选择方法，通过综合教育学、心理学、人工智能各门科学的知识，系统地探讨了ICAI系统中的教学方法选择的设计问题，在ICAI系统中的教学方法选择研究的理论与实践方面作了有益的尝试。本文首先分析了各种可能进行教学方法选择的方式，提出和研究了两种最能适应于教学方法选择的方式。然后探讨了采用基于不确定性推理的专家系统实现对教学方法的选择的方式，将可信度理论尝试性地运用于教学方法的选择上，并使用CLIPS（CLanguageIntegratedProductionSystem）语言开发了一个实际可行的教学方法选择专家系统，实现了基于规则的模糊知识表达与推理,从而较好地实现了ICAI系统中的个别化和智能化教学。其次本文根据具体选择教学方法时的规则的不完整性和学生情况的模糊性问题，探索性地提出了将模糊神经网络理论应用到ICAI中来解决教学方法的选择的思想，并且设计和实现了一个模糊神经网络模型对教学方法的选择进行了测试。最后通过对比两种方式的实验结果，得出了使用不同智能方式进行教学方法选择的优缺点。【关键词】：ICAI教学方法专家系统不确定性推理模糊神经网络
【论文提纲】：第一章：引言19-27第一节本文的来源19-20第二节ICAI系统综述20-25第三节本文的意义和工作25-26第四节本文的组织26-27第二章：相关理论27-32第一节教学方法27-28第二节专家系统28-29第三节模糊神经网络29-32第三章：ICAI系统的开发与实现32-62第一节实现方法的简介32-34第二节基于不确定性推理的专家系统的教学方法选择34-52一、ICAI系统建立34-36二、知识库的建立36-40三、不确定性推理40-47四、数据库的建立47五、推理机的建立47-50六、解释机制和人机接口的建立50-51七、教学方法选择的实验举例51-52第三节基于模糊神经网络的教学方法选择52-60一、模糊神经网络模型52-55二、模糊神经网络的建立55-59三、教学方法选择的实验举例59-60第四节两种方法的对比60-62第四章：总结与展望62-64附录64-67参考文献67-71攻读硕士学位期间发表的论文71-72致谢72