智能教学系统中基于遗传算法自动组卷探讨

随着计算机技术和人工智能的发展，组卷系统的研究被越来越多的专家所关注。它不仅涉及到组卷数学模型的建立问题，还包括对其应用的算法进行研究。本文在分析国内外大量文献的基础上，基于遗传算法，针对考试系统的自动出题问题，在采用重叠种群的遗传算法基础上，提出了两种编码方案，即二进制编码方法和矩阵编码方法。并把这两种编码方法应用于自动组卷。通过实验测试，总结出两种编码方案各自的优缺点。组卷系统本身涉及到很多理论，本论文对其进行研究的同时，着重通过结合遗传理论，来探讨一种合适的算法解决考试系统中的自动出题问题，以及如何确定试题属性问题。由于算法问题在当前的智能教学系统的理论研究与实际应用所具有的重要意义，本课题的研究是十分必要的。它也为构建一个完善的ICAI系统打下很好的基础。【关键词】：人工智能智能教学系统自动组卷遗传算法
【论文提纲】：摘要5-6Abstract6-7第一章绪论7-121.1论文的研究背景7-81.2研究的目的意义81.3国内外研究现状8-101.4本文的主要工作10-111.5本文的组织结构11-12第二章智能教学系统12-252.1概述122.2智能教学系统研究的主要内容12-142.3学习理论和教学设计14-172.4教学内容、学习资料的组织、表示和智能呈现17-202.5学生模型20-222.6计算机导师22-242.7本章小结24-25第三章遗传算法25-393.1概述253.2遗传算法的基本概念25-273.3遗传算法的基本算子及其定理27-293.4遗传算法的主要特征29-303.5遗传算法基本结构30-313.6遗传算法的设计与实现31-383.7本章小结38-39第四章自动组卷39-524.1概述394.2问题分析39-414.3算法提出41-444.4试验设计44-504.5性能分析50-514.6本章小结51-52第五章结束语52-535.1本文的工作总结525.2将来工作的展望52-53致谢53-54参考文献54-55