用户,Agent软件技术运用实例写作策略

【】在以往远程教学系统的设计、开发中，通常使用面向和面向的编程策略教学论文，文中Agent技术进、Web环境下远程教学系统的构建、组织和管理。在Agent的教学系统中，建立单个Agent内部结构的形式化模型，再以多个Agent角度入手，设计、开发面向Agent的远程教学系统，MultiAgent技术，设计了基于的Multi—Agent系统并探讨了该系统的策略教学论文?
【词】Agent　自适应　远程教育

一、软件Agent技术

软件Agent的探讨受到来自智能计算、人机界面和软件工程等领域技术的影响，使得软件Agent的含义也具有多重性。软件Agent是具有自主性和协作性的计算机程序，它用户完成特定的任务。Agent具有两层。抽象含义：自治Agent抽象和认知Agent抽象。

二、基于MAS的自适应远程教学系统模型

本系统B／A／s方式，即浏览器Browser／Agent／中心服务器Sever方式。
层是基于浏览器的远程教学系统用户界面，使用普通的浏览器，是“瘦客户机”型。Web浏览器客户端，图形用户界面，负责与用户交互。该层多媒体知识的输入、输出，用户信息和的，任务的接受，处理结果的反馈等。
层是中间，是基于多Agent的远程教学模型，各模块之间的通信协作。
层是数据层，用于保存各类数据资源，知识库、信息库、试题库和资源库等。

三、多Agent教学模型的功能浅析

1.用户接口子系统。用户接口A—gent群的功能是用户与系统的连接。将用户的运用请求发送到系统，又将系统反馈的运用资源发送到用户端。此模块分为人机接口A-gent，用户管理Agent，信息浅析Agent。
人机接口Agent功能是呈现给用户不同的界面，负责与其他用户的界面联系。用户管理Agent是用于管理系统各类账户和权限、角色分配等信息，避开多次登录到多个子运用系统的情况。信息浅析Agent，使该子系统具有了对用户登录信息浅析的智能性。作用分为两，一对用户权限的信息浅析，过滤掉无用信息，审计用户的使用情况，防止信息共享后的权限滥用。二是信息反馈给系统，每个用户都有实时信息跟踪Agent随时和信息浅析Agen!通信，变化比如学习进度的变化就及时反馈给信息浅析Agent。

2.学生学习子系统。整个系统的核心。

，登录的信息用户的学习习惯、兴趣爱好、学习进度、情绪、认知等信息，由学生信息浅析Agent确定用户所对应的需求，浅析用户所属的类型。进而教师教学子系统设计的学习对策学习，此时知识采集Agent学习计划的要求在知识库或试题库中采集相应的内容供学生学习。每个用户的学习跟踪Agent在整个系统的模块中跟踪学习者的学习，信息进而对用户做出的综合评价，将评价结果及时、动态地反馈给学生信息浅析Agent，以供教师下的学习计划?子系统中有交互Agent，功能是负责与其他子系统的交互，学生之间学生与老师之间的交互。

3.教师教学组织子系统

本子系统教师Agent模块和教学Agent模块两。如图4示。
(1)Agent模块由教师Agent、备课Agent、授课Agent和对策选择Agent组成。教师Agent负责教师与系统的交互，管理其他Agent，完成任务的分解与分配，平衡Agent间的负荷。
备课Agent智能地为教师备课倡议。它以感知有其他教师已经发布了的教学内容，避开教学内容的；还学生交互A-gent交互信息，学生比较感兴趣的教学组织形式、教学媒体等信息，调整备课方式。
对策选择Agent用户信息浅析，学习者之间必定教育论文有着的差别，Agent要选择与学习者最相适应的教学对策，才能达到预期的教学。浅析，该用户特点与某一教学对策相吻合，则调用该教学对策。相吻合或相近的对策，则学生信息及专家知识库规则，的匹配算法，出学生特点的教学对策，则生成与该学生模型匹配的教学对策，可调用。
(2)教学Agent模块负责教学内容的组织、教学的安排，它是以学生学习子系统系统为，以教师子系统生成的教学对策为指导完原因人施教。作业Agent，远程考试Agent，答疑Agent，远程交流Agent等。教师Agent生成教学对策后，由教学Agent。教学对策，调用与其相匹配的教学资源。生成相同知识点、相同难度的测验试卷涉及到的知识点的正确答案。在用户使用完教学资源后，有同步测验和答疑供其选择。
四、结束语
是将Agent思想运用到远程教学并构建了多Agent教学系统模型，该模型能很好地解决现阶段远程教学的缺点，教学的性、智能性、协调合作性，尤其将人工智能技术和Agent技术嵌入于现在流行的Web技术中将大大提高教学质量和教学效果，对远程教育起到积极的推动作用。
文献：
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