面向对象电力系统综合负荷 猜测软件开发及运用

在电力产业空前发展的今天,正确的负荷猜测有利于制定电力系统的发展规划；有利于电力系统的安全、稳定、经济运行；有利于制定机组的检验计划；有利于进行电力市场交易及电力系统的现代化管理。多年来,国内外电力系统工作者已经积累了很多有关负荷猜测的经验,形成了很多成熟、实用的猜测方法。同时,利用计算机技术的进步,将这些宝贵的猜测方法用计算机语言加以实现,不仅可以使广大的负荷猜测工作者从繁重复杂的数学计算和庞杂的数据中解脱出来,而且可以提高负荷猜测的精度和效率。本文首先对负荷的变化规律和猜测模型进行了深入的分析。根据负荷猜测期限的不同,将其分为年度负荷猜测,季度负荷猜测,月度负荷猜测和日度负荷猜测。论文对每种负荷的变化特点进行了比较和分析,分别探讨了不同影响因素对不同期限负荷值的影响情况。在进行负荷变化规律分析的基础上,本文有针对性的建立起多种负荷猜测模型,积极探索了新的猜测思路和方法。并将各种模型按照计算机理进行了具体分类和列举。如在日度负荷猜测方法中,既含有按照历史相似日负荷进行猜测的节假日点对点倍比法,也有计入各种相关数据的智能计算方法-神经网络猜测法。基于建立起的各种负荷猜测数学模型,本文进行了相应的软件开发。针对算法本身的实现问题及实际的软件编程方案,作者分别创造性的提出了相应的解决思路。所开发的软件含有年度、季度、月度、日度四个负荷猜测方法库,每个方法库内均包含20余种不同的基本猜测方法,每种基本方法按照阶数或具体的数学模型不同,可继续细分为3～5小类。软件包已将目前大多数成熟的负荷运算方法涵盖在内。软件在这些单一猜测方法基础上进一步建立了综合猜测模型,提供了多种加权组合方案,可以从所有的单一猜测模型中选择若干个进行组合猜测。用户可以自由选择猜测方法,确定最适合实在际情况的猜测方案。软件同时实现了完善的数据处理功能,其中包括数据自动导入,不良数据显示和处理,猜测结果数据报表输出功能和打印等功能。同时,软件可以对猜测结果的多种考核参数进行统一计算和分析。本文进而利用软件进行了山西某地区电网的负荷猜测,对不同猜测算法的结果进行了比较,并就不同算法的猜测精度差异得出了相应的结论。论文对于软件的编制思路和过程进行了较为具体的先容。软件遵循统一化和模块化的设计思路,易于进行方法扩充和功能完善,在保证猜测精度的同时,着重突出了面向用户的设计理念。软件不仅能满足电力企业相关工作职员的正常需要,还可作为一个实用工具用于教学和科研领域,利用其快速计算能力和数据分析能力,来衡量数据预处理技术的有效性或者验证新的猜测优化算法的精确度等。软件安装使用方便,人机界面友好,猜测方法丰富,适应性强,功能完善,具有较强的工程实用性和推广价值。【关键词】：负荷猜测界面设计软件数据处理面向对象
【论文提纲】：摘要3-5ABSTRACT5-12第一章绪论12-181.1电力系统负荷猜测的意义12-131.2电力系统负荷猜测的特点和分类13-141.2.1负荷猜测的特点13-141.2.2负荷猜测的分类141.3电力系统负荷猜测的发展现状14-161.3.1负荷猜测技术的在国内外的研究现状14-151.3.2负荷猜测软件的开发与应用现状15-161.4本论文的主要研究内容16-18第二章年度负荷猜测模型的建立及其软件开发18-382.1年度负荷的变化特点和影响因素分析18-202.2年度负荷猜测模型的建立20-302.2.1年度猜测模型的基天职类20-232.2.2年度单一负荷猜测模型的建立23-262.2.3年度综合猜测技术26-302.3年度数据的处理和综合猜测的实现30-332.3.1年度数据的处理30-312.3.2年度综合猜测模型的开发31-332.4年度负荷猜测软件的开发及应用33-372.4.1年度负荷猜测软件包的开发33-352.4.2年度负荷猜测软件的应用35-372.5本章小结37-38第三章季度负荷猜测模型的建立及其软件开发38-503.1季度负荷的变化特点和影响因素分析38-393.2季度负荷猜测模型的建立39-433.2.1季度猜测模型的整体分析39-403.2.2季节系数法40-413.2.3新息季度数据法41-423.2.4温特斯法42-433.3季度负荷猜测中的算法选择和季度专用计算方案43-463.3.1不同次数猜测方法对结果的影响43-453.3.2季度时间序列的表示形式45-463.4季度负荷猜测软件的开发和应用46-483.4.1季度负荷猜测软件包的开发46-473.4.2季度负荷猜测软件的应用47-483.5本章小结48-50第四章月度负荷猜测模型的建立及其软件开发50-624.1月度负荷的变化特点504.2月度负荷猜测模型的建立50-554.2.1月度猜测模型的整体分析50-514.2.2春节移位修正法51-534.2.3总量配比法53-544.2.4月间相关法54-554.3春节影响时段数据库的建立及猜测方法的结合55-574.3.1春节影响时段数据库的建立55-564.3.2猜测方法的结合56-574.4月度负荷猜测软件的开发和应用57-604.4.1月度负荷猜测软件包的开发57-594.4.2月度负荷猜测软件的应用59-604.5本章小结60-62第五章日度负荷猜测模型的建立及其软件开发62-765.1日度负荷的变化特点和影响因素分析62-645.2日度负荷猜测模型的建立64-695.2.1日度猜测模型的基天职类645.2.2人工神经网络方法64-675.2.3基于混沌理论的猜测法67-685.2.4点对点倍比法68-695.3日度负荷猜测中的不良数据处理和猜测结果分析69-725.3.1日度负荷猜测的不良数据处理69-715.3.2负荷猜测结果的分析算法设计71-725.4日度负荷猜测软件的开发和应用72-755.4.1日度负荷猜测软件包的开发72-735.4.2日度负荷猜测软件的应用73-755.5本章小结75-76第六章负荷猜测软件的整体设计与开发76-866.1负荷猜测软件的安装模式和整体结构76-796.1.1软件的开发工具和安装思路76-776.1.2软件的整体结构77-796.2软件的设计思路及其具体实现79-836.2.1软件的基本界面及数据处理功能79-816.2.2计算方法的统一化处理816.2.3通用全局猜测函数的建立81-826.2.4猜测结果通用分析界面的建立和调用82-836.3面向对象理念在软件设计中的实现83-856.3.1软件对不同数据量输入输出的适应性83-846.3.2提高软件人机交互性的措施84-856.4本章小结85-86第七章结论与展望86-887.1结论86-877.2展望87-88参考文献88-92致谢92-93攻读硕士学位期间发表的学术论文93