有关于最优数学在物流最优决策中运用研究结论

【摘要】社会主义市场经济背景下，现代综合物流业竞争越来越激烈，我国在提升现代物流水平基础上，强调物流企业市场竞争力水平的提升.多变的市场环境决定了企业确立最优决策的重要性.而数学方法在物流领域的应用，极大地提升了企业经济效益.本文利用物流运输成本的最优求解、生产批量的最优求解、最佳进货量的确定三个案例，分析数学在物流最优决策中的重要应用.
【关键词】数学；物流最优决策；生产批量；物流运输成本
现代物流在促进市场经济快速和稳定发展方面呈现越来越重要的作用，对我国物流进行市场调查发现：我国物流发展对GDP增长的贡献率已经远远高于一般服务业，对此我国多次提出要构建我国现代化综合物流业.这就要求在我国激励的市场竞争中培育具有实力的物流企业主体.众所周知，市场变化风云莫测，在市场竞争中，物流企业也面临多种困扰，例如企业如何确立最优的存货规模，以便既能满足市场需求，又能不存在大量的存货；企业运输过程中，面临多重运输方式，或者多个运输场地，如何确立成本最低的运输方案，也是物流中常见的问题.然而，随着数学理论研究的提升，我国企业管理者越来越喜欢把数学原理应用到物流摘自：毕业论文结论www.618jyw.com
领域，这都为企业确立最优的物流决策提供了依据，未来增强数学方法在物流领域的应用必然是一个重要的发展趋势.下面本文将采用三个案例，分析数学在物流最优决策中的应用，阐述数学应用的重要性.

1.数学在物流最优决策中的应用

现代物流管理中，往往面临多种多样的物流决策问题，例如，物流运输中如何选择最优的产品生产运输路线、最优库存以及最优进货量？这些物流决策的难题是摆在企业管理者和经营者之间的重要难题.在现代物流管理中，数学方法经常被用到物流领域，为物流最优决策的确立提供了有效的科学处理方法，极大地提高了企业的物流管理水平和绩效.下面本文将利用一些数学方法，对物流决策中的困境作出最优分析.
案例

一、物流运输成本的最优求解

某大型国际企业，专业从事于机械产品的制造，在全球化背景下，该企业顺应趋势在全球共建立m个大型生产基地Ai，供应量为ai，（i=1，2，…，m）.已知从生产基地Ai到Bi运输单位物资的运输费用为Cij（单位：美元），从生产基地Ai到Bi物资运输量为Xij（单位：千克）.问：在产销平衡的状态条件下，求该企业运输费用最低方案的最优解？
解：首先我们需要设定总运输费用为Z，则根据“运输总量乘以运输单价”得出：
由于是求运输费用最低方案的最优解，因此，组要对总运输费用Z取最小化.则为
这里我们还要看到有约束条件，即为产销平衡条件下.因此，构建约束条件：
因此，公式2～4构成了企业运输费用最低方案的最优求解的方程组合，通过数学建模，可求解出最优运输成本方案问题.
案例

二、生产批量的最优求解

物流企业管理中，生产批量方案选择属于风险型经济决策问题的范畴，物流企业生产批量方案、生产批量大小将直接影响企业的生产成本控制以及企业经济效益的实现与否.对此，物流企业生产批量的最优方案的确定是目前企业极为关注的问题之一，也是经常碰到的问题.数学方法在物流领域的应用极方便地解决了该问题对物流企业的困扰.数学方法应用到物流企业生产批量的最优决策中，其基本原则是通过期望收益最大化的原则，对各个生产批量的方案的收益和损失进行对比，从而选择收益最大或者损失最小的方案.具体的案例可参见下文的分析.
某企业为电子产品生产企业，根本公司计划该企业要对其中的某一电子元件进行为期五年的预生产，以便应对生产市场的供需变化，做好企业生产计划.对比该公司调用企业市场分析部门全体员工对该电子元件的前期市场销售状况进行总计，并对下一步市场需求做预测，得出未来该电子元件的市场销售主要有三种可能：销售良好、销售一般、销售很差.并且估计该三种销售状况可能产生的概率分别为：30%，50%和20%.公司计划可以按照大批量生产、中等批量生产和小批量生产三种生产方式进行该计划，今后五年三种生产批量下的益损状况参见下表1.
问：根据以上条件，求该企业最优生产批量方案选择？
解：本问题求解中可以采用数学比较期望损益法，分别计算三种生产批量方案下的期望损益值.
设大生产批量方案的期望损益值为E（X1），则：
设中生产批量方案的期望损益值为E（X2），则：
设小生产批量方案的期望损益值为E（X3），则：
根据上述三种生产批量方案期望损益值的计算，中生产批量方案的期望损益值为E（X2）最大，为14.5，均大于大生产批量方案和小生产批量方案的期望损益值，这也就意味着选择中生产批量方案，对企业来说获得的期望收益最高，采用的方案是最为合理的.
案例

三、最佳进货量的确定

确立最优的进货量不仅可以满足市场需求，又能最大可能地利用资金，减少库存，实现企业效益的提升，因此市场经营中确立最佳进货量是企业极为重要的问题之一.
假设某一企业其产品需求量为δ，δ是服从与区间[10，30]上均分分布的随机变量，企业的进货量为a，a为区间[10，30]的某个整数.该企业每销售一件产品则获利水平为500元.如果市场是供大于求，则企业进行削价处理，买一件产品亏损100元；如果市场供不应求，则企业向其他单位进行调剂，调剂以后每件产品的获利能力仅有300元.
问：如果保证企业利润期望值不小于9280元，则企业最少的进货量是多少？
解：设企业利润为η，则确定企业的利润函数如下：
则企业期望利润为
总之，上面利用物流运输成本的最优求解、生产批量的最优求解、最佳进货量的确定三个案例，分析了数学在物流最优决策中是十分重要的.
2.结 论
物流管理中，企业经常会面临多种问题困扰着物流最优决策的实现，然后数学方法在物流领域的应用，使物流决策中的很多问题得到了有效化解.例如产品生产批量方案的选择、物流产品库存量大小的确定以及物流运输成本的最小化问题等，均可以利用数学基本原理和模型从而确立物流管理最优的决策.因此，未来物流项目管理中增强对数学方法的应用是一个趋势，并可以最大限度上提升企业管理水平，减少企业经营成本，实现企业经济效益.对应的，物流专业教学中，未来我们也建议学校对物流专业设置应用数学方向，培育一批既具有专业数学应用知识，又熟悉物流基础知识的复合型人才，增强实践，进而提升就业水平.同时，我们也应该看到，目前数学应用到物流领域中存在的问题，增强数学方法的探索，提升数学应用价值，将会最大限度地带动我国经济的发展.
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