试议课程教学实用回归分析课程教学探索与实践

更新时间:2024-02-10 点赞:5452 浏览:14515 作者:用户投稿原创标记本站原创

【摘 要】实用回归分析是统计学专业的一门专业基础课,在工业、农业、管理、社会经济等方面应用广泛。本文结合课程特点,从教学内容、教学方法及手段、实验教学和实践教学、考核方式几个方面进行探讨,以期提高教学质量。
【关键词】实用回归分析 教学方法 课程改革
1674-4810(2013)28-0002-02
实用回归分析是高等院校统计学专业的核心课,是研究变量之间相关关系的一门课程,也是一门以概率论和数理统计为基础的应用性很强的统计学学科,在社会经济统计、工业统计、生物统计、经济管理、金融投资、保险精算等领域都有广泛的应用。实用回归分析不仅有严密的理论体系和统计思想,还有大量的统计计算及应用。因此,就实用回归分析教学来说,既要打好坚实的理论基础,也要把学科的应用特色体现出来。但以往的实用回归分析的教学注重理论方法的教授,而在实际应用上略显薄弱。学生在课后只会解答简单的习题,不能应用到实际的案例当中,不能将所学知识活学活用。因此,如何深化教学改革,增强学生学习实用回归分析这门课的学习兴趣,培养学生的创新能力还需进一步探索。
本文结合我校这些年的教学实践和该课程的特点及培养目标,对实用回归分析课程的教学改革做一些探讨。

一、优化教学内容

结合我校统计学专业学生的实际情况,我们选用何晓群、刘文卿主编的《应用回归分析》的教材,内容包括一元及多元线性回归、违背基本假设的情况、自变量选择与逐步回归、多重共线性的情形及处理、岭回归、主成分回归与偏最小二乘、非线性回归、含定性变量的回归模型等方面的理论知识。该教材不同于纯数理的教材,主要侧重于突出统计思想的渗透和实际案例的应用,重点是结合SPSS软件使用回归分析的各种方法,比较各种方法的适用条件并正确解释分析结果。在理论教学中,对教材中省略的一些重要公式的证明或推理过程可加以补充,或提供一些参考书,以加深学生的数学修养。其次,实用回归分析是一门应用型的学科,与社会经济结合紧密,教材中所选案例多是经济方面的,而传统的教学比较侧重统计方法的运用和数据的计算和处理,忽视模型的实际背景及与其他学科的交融,对实际问题的理解较为薄弱。所以在教学中教师应适当调整教学内容,将经济学等相关知识融入回归模型,增加模型直观背景的讲解,结合案例,运用统计软件进行分析,以达到学生能了解背景,透析概念,知道原理,建立模型;同时恰当的再引入一些实际案例,将回归模型与有关社会知识体系有机地联系起来,使学生更好地理解和掌握,激发学生的学习兴趣,开拓学生的视野,使学生对探求知识产生浓厚兴趣。

二、教学方法多样化,教学手段灵活化

传统的教学多是教师讲授,学生被动接受,教师是主体,学生是从体,在这样的教学模式下,不仅会降低学生学习的积极性,还会抑制学生的创新能力。所以在教学过程中,我们应树立以学生为主的思想,采用启发式、类比式、问题式和讨论式的教学方法,恰当地运用在教学的各个环节。譬如,在介绍“一元线性回归模型”时,可采取启发式教学,由浅入深,循序渐进,先通过实例的数据讲解统计思想,画出散点图,给学生一个直观印象,再引导学生建立回归模型,对模型进行参数估计、模型诊断,若都通过了检验,才能用来预测和应用,在讲解的过程中,逐步启发学生。对于多元回归模型的讲授,可从已有的一元回归模型的知识出发,引导学生通过类比联想到多元的情形,由一元引入多元,既复习了一元回归模型的知识,又促进了多元回归模型的理解,取得较好的教学效果;同时在教学中巧设问题,适时适地的提出一些问题,在讲授完多元回归模型时,可指出模型的分析是基于所得数据满足基本假设条件的前提下来考虑的,这时可提出若不满足基本假设条件,这样就可以很自然地引出违背基本假设的异方差情形和自相关情形,从而引导学生进一步学习的兴趣。同时在课后或一章结束后精心设计一些问题,培养学生的思考能力;最后,在对实际案例进行教学时,可采用讨论式教学。
在教学手段方面,传统的板书教学与现代化的多媒体教学各有优缺点,不能一味的使用板书教学,也不能单纯地使用多媒体教学,而应将两者相结合,根据具体情况选用合适的教学手段,扬长避短。譬如实用回归分析涉及高等代数和矩阵论的知识,有大量的公式推导和定理的证明,在讲解这部分时可采用板书,使学生跟着老师的思维一步一步地走,充分消化和吸收。此时如果采用多媒体教学,同学们只是看屏幕上的显示过程,走马观花,思维跟不上,这样将直接导致学生听不懂所学内容;而在案例分析时,多元回归分析需要处理大量的数据,不能在黑板上具体操作,此时应借助多媒体,辅以SPSS软件进行演示讲解,将分析结果与教材上的内容进行对比,加深学生的直观印象,促进学生的理解,同时让学生学习统计软件的操作。

三、重视实验教学,合理引入实际案例

由于适用回归分析涉及对大量的数据进行处理和分析,难以用手工计算,所以实验课是该课程不可缺少的教学环节。在教学中,教师可利用多媒体在课堂上演示,然后学生上机的教学模式。同时,根据课程特点,任课教师应合理的设计实验内容,采取“验证+解题+实际案例”的方式,一方面以教学内容为先导,指导实验,教师为学生讲解实验目的、要求及实验步骤,然后学生操作,先验证教材中的相关案例,学会初步的软件操作能力。其次完成教材中的习题,以检测学生的掌握程度。这不仅可以让学生学习统计软件的使用,加深对模型的理解,还提高了学生学习的积极性和动手能力。另一方面,结合社会经济和管理中的实际问题,适当增加与教学内容相关,同时又具有启发性的实验,以提高学生解决实际问题的能力,培养学生对社会现象的观察和创新思维能力。

四、增设实践教学,培养学生解决实际问题的能力

传统的教学中过于注重理论方法的教授,“重理论,轻实践”,虽然系统性强,但学生解决实际问题能力较差。具体来说,从教师的角度分析,教师过于重视计算技巧的演练、推理和证明,在教学过程中教师更侧重于教学内容全面、细化等的讲解,但忽略对实际问题的应用,易使学生难以将所学知识点与实际相联系,忽视了培养学生用统计理论解决实际问题的能力。从学生的角度分析,传统的教学过多地强调理论的推导和证明,忽略问题的实际背景,学生在接受理论知识的基础上,缺乏对实际问题的分析。而当今统计教育的目的不仅仅是培养掌握概念、公式、能解答习题的知识型人才,更注重培养学生的统计学数学,以促进学生适应社会的综合能力。所以,增设实践教学是很必要的。
在回归模型教学中,可结合教学内容,合理的增设一些贴近学生生活实际的实践活动,具体可采取分小组形式,教师精选命题或学生讨论,老师把关的方式命题,参加社会调查,收集数据,并对调查问题进行不定期的教师和学生专题讨论,利用数据,运用所学统计理论,设计模型,展开分析,写成小报告或小论文形式。比如研究大学生消费支出的问题,在讲解完一元与多元回归模型后,可引导学生讨论影响大学生消费支出的因素有哪些,在确定因变量与自变量后,让学生动手收集数据,整理分析,建立模型,并对大学生的消费做出预测,在实践过程中,教师适时引导,了解学生对调查问题研究的进展,并在学生完源于:毕业设计论文模板www.618jyw.com
成模型分析后指导学生将所研究问题写为小论文形式。这样学生不仅会有探索社会现象的成就感,还能帮助他们深刻理解和掌握所学统计方法和理论知识,提高社会现象的调查和对统计现象的观察与分析能力,这就在一定程度上促进了学生解决实际问题的动手能力和创新思维能力。

五、合理选择考核方式

实用回归分析是一门应用性较强的课程,在教学中除了讲授理论知识外,还应结合试验与实践进行教学,根据该课程的特点,采取闭卷考试和平时综合能力测试相结合的考核方式。其中闭卷考试主要针对统计概念、理论及方法对学生进行测试,平时综合能力测试包括平时手写作业,上机试验作业和实践报告。教师在评阅期末闭卷考试的成绩后,结合学生的平时综合成绩,给出学生该门课程的最终成绩。
参考文献
戴婷.数学建模思想在回归分析中的应用[J].湖南理工学院学报,2011(1)
何晓群、刘文卿.应用回归分析(第三版)[M].北京:中国人民大学出版社,2011
[3]夏天.浅谈在应用回归分析课程中运用多媒体教学[J].科教文汇(中旬刊),2013(7)
〔责任编辑:肖薇〕
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