居民教育收益率估计

更新时间:2024-01-23 点赞:12659 浏览:56665 作者:用户投稿原创标记本站原创

教育收益率是衡量教育投资收益的指标,是衡量教育对经济发展的影响程度,反映资源的利用效率与对收入分配的影响,用于判定劳动力配置效率的高低。因此,研究教育收益率具有重要的意义。在大量阅读教育收益率的研究成果的基础上,本文首次将1985年Deaton提出的pseudo-panel估计方法应用到我国的教育收益率研究上。为了能更好的说明pseudo-panel这种估计方法,本文同时使用pseudo-panel以及OLS估计方法,采用STATA统计软件,利用微观CHNS调查数据,对我国居民个人Mincer教育收益率进行估计。在实证中,本文按照以下框架进行分析:首先我们估计了整体的均匀教育收益率;其次,研究教育收益率的城乡差异和性别差异;再次,根据结论提出了一些建议。这些建议主要有普及全民教育,发挥教育对收入的正向作用;加大对农村教育的投入,缩小教育收益率城乡差异;加大对女性教育的投入,缩小教育收益任性别差异等措施。关于教育收益率,本文研究的主要结论有:(1)利用pseudo-panel方法估计的教育收益率比用OLS估计的教育收益率的值要大。(2)经典的Mincer收入方程的估计的教育收益率结果低于扩展后的模型的估计结果。(3)从整体上看,采用OLS估计方法,经典的Mincer收入方程的教育收益率为3.95,扩展后的方程的估计结果降低为3.45;采用pseudo-panel方法,经典的Mincer收入方程的估计的教育收益率为12.55,扩展后的方程的估计结果降低为9.55。(4)分城乡看,城市居民的教育收益率要高于农村居民教育收益率。采用OLS方法,经典的Mincer收入方程估计的城镇教育收益率为4.06,农村教育收益率为3.60;扩展后的模型估计的城镇教育收益率为3.74,农村教育收益率为3.28。采用pseudo-panel方法,经典的Mincer收入方程估计的城镇教育收益率为8.69,农村教育收益率为8.36;扩展后的模型估计的城镇教育收益率为8.00,农村教育收益率为7.55。(5)分性别看,男性居民的教育收益率要高于比女性居民的教育收益率。采用OLS方法,经典的Mincer收入方程估计的男性教育收益率为4.06,女性教育收益率为3.50;扩展后的模型估计男性教育收益率为3.61,女性教育收益率为3.36。采用pseudo-panel方法,经典的Mincer收入方程估计的男性教育收益率为12.30,女性教育收益率为9.71;扩展后的模型估计男性教育收益率为9.11,女性教育收益率为8.35。【关键词】:教育收益率pseudo-panel数据Mincer收入函数OLS估计
【论文提纲】:摘要2-4ABSTRACT4-9第一章引言9-261.1问题的提出和研究意义9-111.2相关的文献研究11-221.2.1按样本属性分教育收益率综述12-161.2.2教育收益率估计方法改良与比较综述16-211.2.3综述小结21-221.3研究思路及研究方法22-231.3.1研究思路221.3.2研究方法22-231.4研究内容和框架231.5可能的创新点与不足23-261.5.1可能的创新点23-251.5.2本文的不足与局限25-26第二章数据说明及主要模型26-302.1数据说明262.2论文的主要模型26-282.SEUDO-PANEL数据的构造28-30第三章中国教育收益率的影响因素分析30-403.1按收入分组均匀教育年限分析30-343.1.1按收入分组均匀教育年限分析30-313.1.2按收入与城乡分组均匀受教育年限分析31-323.1.3按收入与性别分组均匀受教育年限分析32-343.2按年龄分组均匀受教育年限分析34-383.2.1按年龄分组均匀受教育年限分析34-353.2.2按年龄与城乡分组均匀受教育年限分析35-363.2.3按年龄与性别分组均匀受教育年限分析36-383.3均匀教育年限影响因素小结383.4数据的统计描述38-40第四章教育收益率的估计结果40-564.1变量的选择40-414.1.1关于收入的变量404.1.2关于教育收益率影响因素的变量40-414.2教育收益率估计结果41-464.2.1教育收益率OLS估计结果41-424.2.2教育收益率PSEUDO-PANEL估计结果42-454.2.3OLS与PSEUDO-PANEL估计结果比较分析45-464.3教育收益率的城乡差异分析46-514.3.1分城乡教育收益率OLS估计结果46-474.3.2分城乡教育收益率PSEUDO-PANEL估计结果47-494.3.3分城乡教育收益率OLS与PSEUDO-PANEL估计结果比较分析494.3.4教育收益率估计结果的城乡差异分析49-514.4教育收益任性别差异分析51-564.4.1分性别教育收益率OLS估计结果51-524.4.2分性别教育收益率PSEUDO-PANEL估计结果52-534.4.3分性别教育收益率OLS与PSEUDO-PANEL估计结果比较分析53-544.4.4教育收益率估计结果的性别差异分析54-56第五章本文结论与政策建议56-615.1本文结论56-575.2政策建议57-615.2.1普及全民教育,发挥教育对收入的正向作用57-585.2.2加大对农村教育的投入,缩小教育收益率城乡差异58-595.2.3加大对女性教育的投入,缩小教育收益任性别差异59-61参考文献61-65致谢65-66
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